事業内容 ／ AIシステム開発
AIシステム開発
プレラナは、中小企業のAI研修を本業にしてきた会社です。研修やヒアリングで現場の仕事の流れを確かめてから、AI社員・業務システム・社内ツールを作ります。小さく作って、現場で直しながら仕上げます。
AIを使った仕組みづくりを外部へ頼むと、「作る人」と「業務を知っている人」が離れたまま進みがちです。ご相談の多くは、ここから始まります。
要件定義の数回のヒアリングでは、例外処理や「いつもの確認」を拾いきれません。納品のあとに「これでは使えない」が見つかります。
操作を覚える時間がない。誰も直し方を知らない。最初の担当者が離れると、そのまま止まってしまいます。
最初から全部を作り込む見積りになりやすく、本当に効く部分がどこかを確かめる前に大きな金額が決まってしまいます。
「社員がAIを使えるようにする研修」と「AIで動く仕組みの開発」を別々に頼むと、同じものに二重で費用をかけてしまうことがあります。
めざすのは「納品した日」ではなく「現場が使い続けている状態」です。そのために、5つのことを最初から組み込みます。
研修とヒアリングで、実際の画面・書類・例外まで書き起こしてから作ります。
一番効く1業務から。効果を確かめてから範囲と費用を広げるので、大きな失敗をしにくくなります。
設計書・変更履歴つきのコード・運用マニュアルをお渡しします。あとから別の会社が直すこともできます。
研修と組み合わせ、日々の使い方や小さな改良は社内でできる状態をめざします。
すでに依頼中のシステムや研修があれば、仕様書を拝見して範囲を切り分けます。同じものに二度払わないように、重なる部分を先に洗い出します。
開発会社としての規模ではなく、「業務を知っていること」と「自社で毎日AIを動かしていること」が弊社の強みです。数字はすべて実測です。
AI研修では毎週、受講者の皆様の実際の業務を題材にします。業務の手順を言葉にし、AIに任せられる形に直す作業そのものが本業です。
50社以上AI導入のご支援提案するだけでなく、弊社自身が経理・労務・営業・研修運営をAI社員と自動処理で回しています。止まる・間違える、を自分たちで経験しています。
318本常に動く自動処理AIは事実と違うことを書くことがあります。だから、AIが自分で確かめる工程と、仕組み同士が見張り合う工程を最初から入れます。
21%AIが自ら誤りと判定
使うサービスの利用規約で、何が許されていて何が許されていないか。社外に出してよい情報はどこまでか。これを設計の最初に確かめます。
たとえば物件サイトの規約で自動の巡回ができない場合は、ログインと画面の操作を人が行い、表示された内容をAIが読む形にしました。社外にデータを出したくない集計は、AIを通さずに社内のExcelで完結させる形にしています。
数字の出典：弊社の実測（自動処理の本数は2026年8月、業務手順書の本数は2026年9月時点）。AI導入のご支援社数は研修・コンサルティングを含みます。
いちばん大きな違いは、「現場の方が実物を触るタイミング」です。
| 一般的な受託開発 | プレラナのAIシステム開発 | |
|---|---|---|
| 業務の把握 | 要件定義のヒアリング数回 | 研修・実データの確認で、現場の手順まで書き起こす |
| 作り方 | 最初に全体を決めて一括で作る | 1つの業務で試作し、現場で直しながら広げる |
| AIの間違い | 会社によって異なる | AIの自己確認と、人の確認・見張りの仕組みを最初から入れる |
| 使い続ける力 | 納品後は保守契約で対応 | 研修と組み合わせ、社員の皆様が直せる状態をめざす |
| 中身の見え方 | 会社によって異なる | 設計書・変更履歴つきのコード・運用マニュアルをお渡し |
全部をAIに任せるのではありません。間違えると困るところには、必ず人の確認を挟みます。どこで分けるかは、業務ごとに一緒に決めます。
量が多く、手順が決まっている作業
間違えると取り返しがつかない判断
止まっていないか・ずれていないか
実際に作ったもの・いま作っているものです。それぞれ「課題 → 作ったもの → その後」の順にまとめました。数字は実際に測ったものだけを載せています。
助成金申請の進み具合を管理するWebシステム
この事例は、社会保険労務士事務所様が使う管理の仕組みを弊社が開発したものです。弊社は助成金の申請の代行は行っておりません。
物件情報をAIで精査し、買付の候補を絞り込むツール
営業数字の集計ツール（AI研修とあわせてご支援）
AI社員と、それを見張る仕組み
弊社で作り、毎日使っているものと同じ考え方で、お客様の仕組みをお作りします。
いきなり全部を作りません。試作を現場で使っていただき、直す回を重ねてから本番にします。
2〜4週間
お渡し：業務の流れ図・要件定義書・概算
2〜4週間
お渡し：動く試作
納得するまで繰り返す
お渡し：直した版と、変更の記録
月ごと
お渡し：設計書・コード・運用マニュアル
「03 現場で試す・直す」は、現場の方が納得するまで繰り返します。本番のあとに対象を広げるときは、02へ戻って次の業務を足していきます。
作ったものの中身が見えるように、次のものをお渡しします。弊社以外の会社や、御社の社員の方が手を入れることもできます。
仕組みは、使い始めてから直したいところが見つかります。月ごとの改修、動作の見張り、社員の皆様からのご質問への対応まで、運用と改善の伴走でお引き受けします。
研修とあわせてご利用いただくと、小さな直しは社員の皆様で、大きな改修は弊社で、という分担がしやすくなります。
本業は、AI研修を通じた人の育成と組織づくりです。そのうえで、弊社自身がAI社員や業務システムを作って毎日使っているため、お客様の仕組みづくりもお引き受けしています。業務を知ることから始める点が、一般的なシステム会社との違いです。
はい、開発だけのご依頼も承ります。ただ、作ったものを社内で使い続けていただくために、使い方の研修や操作のご説明をあわせてご提案することがあります。
はい。依頼中の範囲と重ならないように、研修で扱う範囲・弊社が作る範囲を切り分けてご提案します。お手元の仕様書や提案書を拝見し、二重の費用にならないかを一緒に確かめます。
はい。むしろ、1つの業務に絞って小さく始めることをおすすめしています。効果を確かめてから範囲を広げるほうが、使われない仕組みを作ってしまう失敗を避けられます。
作るものの範囲で変わるため、業務の棚卸しで範囲を決めてからお見積りします。最初から全体を作り込むお見積りにはしません。AIの利用料などの実費は、作るものの費用とは分けてご説明し、使いすぎを防ぐ上限も設けられます。
大丈夫です。普段お使いの道具（Excel・メール・チャットなど）の中で動く形を優先して設計し、操作方法は実際に手を動かしていただきながらご説明します。
設計の最初に、社外に出してよい情報と出さない情報を決めます。AIを通さずに社内で完結させる処理と、AIに任せる処理を分けて組み立てます。お使いになるサービスの利用規約も事前に確認します。
AIは事実と違うことを書くことがある、という前提で作ります。AIが自分で見直す工程、人が確かめる工程、仕組みが見張る工程を入れ、お客様への送信や金額に関わるところは必ず人が確認してから進めます。
設計書と運用マニュアルに、なぜそう作ったのかまで書き残してお渡しします。小さな直しは社員の皆様で、大きな改修は運用と改善の伴走で弊社が承る形が多いです。
60分のオンライン相談で、AIに任せられるところと、人が確かめるべきところを一緒に整理します。作るかどうかは、そのあとでお決めいただけます。
掲載の写真は画像生成AIで作成したイメージです。