修正前後PDFの自動差分検版と指摘反映チェックリストの生成

プログラムを書いた経験がなくても構いません。ClaudeまたはChatGPTに、やりたいことと出力形式を日本語で伝えます。返ってきたコードをそのまま保存し、実行します。PythonとPyMuPDFのインストール手順も一緒に聞くと、環境構築から案内してくれます。着手前に1点だけ決めてください。PyMuPDFはAGPL v3で、商用ライセンスは別売です。自社の検版に閉じて使うのか、この仕組みを顧客向けサービスとして外部に提供するのかで条件が変わります。外部提供の可能性があるなら、先に商用ライセンスの要否を確認するか、pdfplumberやpypdfを使う前提でスクリプトを書かせてください。

Pythonで、2つのPDFを比較するスクリプトを書いてください。プログラミング未経験なので、インストール手順から順に説明してください。

やりたいこと：
1. before.pdf と after.pdf を読み込む
2. ページごとにテキストを抽出し、変更された箇所を「ページ番号 / 変更前 / 変更後」のCSVで出力する
3. ページごとに画像化して重ね合わせ、差分があった領域を赤枠で囲んだPNGを out/ フォルダに保存する
4. ページ数が違う場合はエラーで止めず、その旨を表示して処理を続ける

使うライブラリ：PyMuPDF、Pillow
コードには日本語のコメントを1行ずつ入れてください。

いきなり本番案件に使わないでください。過去に修正が入った案件を1件選び、初校と再校を用意します。修正箇所が何箇所だったかは分かっているはずです。その全部が差分として出るかを確認します。出なかった箇所があれば、なぜ出ないのかを調べます。多くは、アウトライン化やフォント埋め込みの違いが原因です。

出力されたCSVをGoogleスプレッドシートに貼り、右に「対応する修正指示番号」「確認結果」「確認者」の3列を足します。修正指示リストの側にも「対応する差分行」の列を足し、双方向で突き合わせます。片方向だけだと、指示したのに差分が出ていない箇所が抜け落ちます。

差分が50件を超えると、人が読むだけで疲れます。CSVをAIに渡し、分類させます。判断はさせず、分類だけを頼むのがコツです。

以下は、印刷物の修正前後PDFから抽出したテキスト差分の一覧です。次の4分類に振り分け、分類列を追加した表を返してください。

分類：
A. 文言そのものが変わった（内容の修正）
B. 表記だけが変わった（送り仮名・記号・全角半角）
C. 改行位置や文字組みだけが変わった（内容は同一）
D. 判断がつかない

条件：
- 内容の良し悪しは判定しないでください
- Dに入れた行には、なぜ判断がつかないかを1行で書いてください

【差分一覧】
（CSVを貼り付け）

差分一覧のシートと、赤枠付きの差分画像をまとめてPDFにします。案件フォルダに「検版記録_日付.pdf」として保存します。刷り直しが起きたとき、どの段階で見落としたかを追える状態にしておくことが目的です。この記録があると、原因が校正側か検版側かを切り分けられます。