現場写真の自動分類と工事報告書・日報作成

黒板に必ず入れる項目、1箇所につき全景・近景・寸法の3枚、ファイル名はカメラの連番のまま触らない、の3点を決めます。ファイル名を手で直す運用をやめることが、この事例の前提です。ただし公共工事の電子納品では、国土交通省のデジタル写真管理情報基準（令和5年3月）で写真ファイル名をPと数字7桁（例 P0000001.JPG）に付け替える規則があります。連番のまま運用できるのは民間工事に限ります。

Googleドライブに「現場名/年月日」のフォルダを作り、撮影分をまとめて入れます。電波の届かない現場では撮影のみ行い、事務所に戻ってから同期します。

ChatGPTまたはGeminiに写真20〜30枚と工種分類ツリーを添付し、表形式で出力させます。1日100枚なら4回に分けて投入します。出力はスプレッドシートに貼れるよう、タブ区切りかCSVで指定します。

あなたは建築工事の写真台帳を作る担当者です。添付した写真について、次の列を持つ表をCSVで作ってください。
列: ファイル名 / 黒板に書かれている文字（読めたとおりに。読めない字は□）/ 工種候補（別紙の分類ツリーにある語のみ使用）/ 部位候補（通り芯・階・部位の表記で書く。読み取れなければ空欄）/ 撮影意図（全景・近景・寸法・是正後 のいずれか）/ 台帳コメント案（30字以内）/ 要確認（自信がない場合に「要確認」と記入）
ルール: 分類ツリーにない語を新しく作らないでください。黒板が写っていない写真は工種候補を空欄にし、要確認としてください。写真から読み取れない情報を補わないでください。

導入から2〜4週間は全件を開いて工種を確認し、AIが外した件数を数えます。誤り率を測ったうえで抜き取りに移すのが時間短縮の要です。許容できる誤り率に収まったら、要確認列にフィルタをかけた写真を中心に見る運用へ切り替えます。確定後の表を写真台帳ソフトへ取り込みます。確定した分類表（ファイル名・工種・部位・現場名）をスプレッドシートに貯めておくと、翌年以降に「似た納まり」を語で検索できるようになります。

帰りの車内でスマートフォンの音声入力を使い、思いつくまま話した内容をテキストにします。そのテキストをAIに渡し、自社の日報様式に整えます。

以下は現場監督の音声メモの書き起こしです。当社の日報様式に整形してください。
様式の項目: 現場名 / 天候 / 稼働人数（協力会社ごと）/ 本日の作業（3〜5行）/ 明日の予定 / 安全指摘事項 / 資材搬入 / 特記事項
ルール: 書き起こしに出てこない数字や会社名を補わないでください。情報がない項目には「記載なし」と書いてください。体言止めを使わず、です・ます調で書いてください。
書き起こし: 「（ここに貼り付け）」

毎週ランダムに20枚を選び、要確認が付いていないのに工種を外していた件数を数えます。要確認列だけを見る運用では、AIが自信を持って誤った写真は見つかりません。外れた原因の多くは、分類ツリーに現場で使う言い方が載っていないことです。ツリーの別名列に追記して次週に反映します。