株式会社プレラナ
難易度 運送・物流現場・製造紙・手書きが残っている

運転日報・ヒヤリハット報告の下書き作成

乗務後の手書き日報とヒヤリハット報告を、音声で話した内容からAIに項目別の下書きへ整理させ、翌朝の判読確認と月末の転記をなくします。

運送・物流の現場で、運転日報・ヒヤリハット報告の下書き作成に取り組んでいる様子
対象部署
運行管理部門・安全管理担当
使う技術
スマートフォンの音声入力(Gboard等のキーボード音声入力、iPhoneのボイスメモの文字起こし機能) / ChatGPTまたはClaudeによるテキストの項目振り分け / Googleスプレッドシートでの月次集計(SUMIF) / 手書き紙を残す場合は画像からの文字読み取り(ChatGPTの画像入力)
必要な入力データ
自社の運転日報の様式(項目名の一覧。Excelまたは紙のコピー) / ドライバーが乗務後に話した音声、またはその書き起こしテキスト / 自社の営業所名・荷主名・よく走る地区名をまとめた用語表(20語程度) / ヒヤリハット報告書の様式(記入項目の一覧)

Before / After

人がやる場合と、AIを使った場合

効果だけを並べても判断できません。まず「今どうやっているか」を具体的に書きます。タブを切り替えて読み比べてください。

ドライバーが乗務後に紙の運転日報へ手書きで記入します。出庫時刻、荷積み先と時刻、荷卸し先と時刻、休憩、走行距離、給油量を欄ごとに書きます。ヒヤリハットは別紙に状況と原因と対策を文章で書きますが、疲れた乗務後は「注意する」の一行で終わることが多いです。翌朝、運行管理者が全員分に目を通し、読めない欄はドライバーへ電話で確認します。月末に事務担当がExcelへ転記して乗務員別に集計し、デジタコの記録と時刻が合わない行を1件ずつ照合します。

人がやる場合とAIを使った場合を、軸ごとに並べた表です。
比較する軸人がやる場合AIを使った場合
所要時間手書きの記入、翌朝の判読確認、月末のExcel転記、デジタコ記録との1行ずつの照合という4工程が必要です。音声入力、管理者の確認、デジタコ照合の3工程になります。転記の工程はなくなりますが、デジタコとの照合は残ります。削減幅は要実測です。
関わる人数ドライバー、運行管理者、事務担当の3者が関わります。ドライバーと運行管理者の2者で完結し、事務担当の転記作業がなくなります。
起きるミス判読できない文字、記入漏れ、Excelへ転記するときの時刻の打ち間違いが起きます。地名や荷主名の音声認識の誤変換は残ります。管理者が見る3欄と月次の点検で拾います。
必要なスキル日報様式の記入ルールを覚えていることと、Excelでの集計操作が要ります。スマートフォンで録音する操作と、AIの下書きの誤りを見抜く読み方が要ります。

効果の見込み

要実測。削減幅は日報の枚数、手書きの読みやすさ、乗務員数で大きく変わります。導入前に「翌朝の判読確認にかかった時間」と「月末のExcel転記時間」を2週間分だけ記録し、導入後を同じ方法で測って比較してください。

Steps

実際にやること

読んだ方がそのまま試せる粒度で書いています。出し惜しみはしません。各手順の説明とプロンプト例は「くわしく見る」を開くと読めます。

  1. 01

    自社の日報様式を項目リストに書き出す

    くわしく見る

    運転日報の欄を上から順にGoogleスプレッドシートへ1列1項目で並べます。日付、車番、乗務員名、始業時刻、出庫時刻、帰庫時刻、終業時刻、走行距離、荷積み先と時刻、荷卸し先と時刻、休憩の開始と終了、給油量、特記事項という具合です。始業時刻は出庫前点呼を始めた時刻、終業時刻は帰庫後点呼を終えた時刻を入れます。拘束時間は始業から終業までを指すため、出庫と帰庫の時刻だけでは点呼と日常点検の時間が抜け落ちます。この一覧がAIへの指示の土台になります。他社の様式ではなく、自社が実際に使っている様式で作ってください。

  2. 02

    ドライバーが話す順番を紙1枚にまとめる

    くわしく見る

    音声入力は自由に話すと項目が抜けます。「日付、車番、始業時刻、出庫時刻、行き先、荷積み時刻、荷卸し時刻、休憩、帰庫時刻、終業時刻、給油、気になったこと」の順で話す紙を作り、運転席のクリップボードに挟みます。まずは3名だけで始めます。 録音した音声をテキストにする手段を先に決めます。iOS 18以降のボイスメモは、録音したあとに文字起こしを表示して本文をコピーできます。それ以外の端末では、Gboardなどキーボードのマイクを押して最初からテキストとして入力するか、ChatGPTアプリの音声入力でそのまま文字にします。パソコンで作業する場合は、Chromeで開いたGoogleドキュメントの音声入力(ツールメニュー内)も使えます。この機能はブラウザ版の機能で、スマートフォンのGoogleドキュメントアプリにはありません。

  3. 03

    音声メモを日報の項目に振り分けるプロンプトを作る

    くわしく見る

    書き起こしたテキストをAIに貼り付け、手順1で作った項目順のCSVで出させます。ポイントは「書かれていない項目は空欄にし、推測で埋めない」と明示することです。ここを書かないとAIはもっともらしい時刻を作ります。自社の地名表記も一緒に渡します。

    プロンプト例

    あなたは運送会社の運行管理事務の担当者です。
    以下の音声メモを、当社の運転日報の項目に振り分けてCSVで出力してください。
    
    【日報の項目(この順で出力)】
    日付, 車番, 乗務員名, 始業時刻, 出庫時刻, 帰庫時刻, 終業時刻, 走行距離km, 荷積み先, 荷積み時刻, 荷卸し先, 荷卸し時刻, 休憩開始, 休憩終了, 給油量L, 特記事項
    
    【ルール】
    - 音声メモに書かれていない項目は空欄にし、推測で埋めないこと
    - 始業時刻は出庫前点呼を始めた時刻、終業時刻は帰庫後点呼を終えた時刻とする。出庫時刻・帰庫時刻で代用しないこと
    - 時刻は24時間表記(例 08:30)に統一すること
    - 聞き取りが不確かな箇所は値の後ろに「(要確認)」と付けること
    - 当社で使う地名表記は次のとおり: 東大阪営業所 / 堺物流センター / 南港倉庫 / 咲洲 / 鶴見
    
    【音声メモ】
    (ここに書き起こしテキストを貼り付け)
  4. 04

    ヒヤリハットは別のプロンプトで3項目に整理させる

    くわしく見る

    日報とヒヤリハットは目的が違うため、プロンプトを分けます。事実と推測を混ぜないこと、個人を責める書き方をしないことを条件に入れます。出てきた再発防止策は案であり、採用の判断は運行管理者が行うという前提で使います。

    プロンプト例

    次のドライバーの話を、当社のヒヤリハット報告の3項目に整理してください。
    
    1. 発生状況(いつ・どこで・何が起きたか。事実のみ)
    2. 要因(本人が話した範囲の理由のみ。話していない理由は「記載なし」とする)
    3. 再発防止策の案(3案まで。当社で実行できる範囲に限る)
    
    条件:
    - 事実と推測を混ぜないこと。推測を書く場合は文頭に「推測:」と付けること
    - ドライバー個人を責める表現を使わないこと
    - 各項目は120字以内
    
    【ドライバーの話】
    (書き起こしテキストを貼り付け)
  5. 05

    出力をスプレッドシートに貯めて集計する

    くわしく見る

    AIにはCSV形式で出力させ、Googleスプレッドシートの日報シートへ貼り付けます。列の並びは手順1の項目一覧と同じにします。乗務員別の走行距離はSUMIF関数で出します。拘束時間は1日ごとに終業時刻から始業時刻を引いた列を作り、その列をSUMIFで合計します。日付をまたいで帰庫した日は引き算が負の値になるため、終業時刻に24時間を足して計算する列を別に用意します。Excelへの手転記はここでやめます。月次集計のシートは最初に作っておきます。

  6. 06

    運行管理者が必ず見る欄を3つに絞る

    くわしく見る

    全項目を毎朝チェックすると、紙の頃と負担が変わりません。法令と安全に直結する「始業と終業の時刻」「休憩の取得」「ヒヤリハットの有無」の3つに絞り、ほかは月次でまとめて点検する運用にします。この3欄は人が見る、と社内文書に明記します。

  7. 07

    2週間試して誤りを記録し、プロンプトを直す

    くわしく見る

    AIの下書きで間違った箇所を「地名の誤変換」「時刻の取り違え」「空欄の推測埋め」に分類してメモします。多い誤りは、プロンプトの用語表や禁止事項を書き足して直します。3回ほど直すと出力が安定します。直した内容は日付とあわせて残し、担当が代わっても引き継げるようにします。

Sample Data

この事例で使うサンプルデータ

実際に手を動かして試せるよう、サンプルを用意しています。すべて架空のデータです。お客様の実データは一切使用していません。

  • 手書き書類の画像

    260726_運転日報_手書き記入例.png

    ドライバーが乗務後に手書きで記入した運転日報1日分。読み取り演習の入力に使います。

    このファイルをダウンロード

  • テキスト

    260726_ヒヤリハット_音声メモ書き起こし.txt

    ドライバーが乗務後にスマートフォンへ話した内容の書き起こし。整理前の生テキストです。

    このファイルをダウンロード

  • Excel

    260726_運転日報_集計テンプレ.xlsx

    AIの出力を貼り付けて月次集計するスプレッドシート様式です。

    このファイルをダウンロード

一式をまとめた形は、業界別レポートに同梱してお渡ししています。

Pitfalls

つまずきやすい点

精度が出ないときにどこを見るか。ここが分かるかどうかで、定着するかが決まります。見出しを開くと、確かめる箇所が読めます。

地名と荷主名が誤変換される
「咲洲」「鶴見緑地」などの地名や荷主の社名は、音声認識で高い確率で誤変換されます。精度が出ないときは、まずプロンプトの用語表を疑ってください。自社の営業所名、荷主名、よく行く地区名を20語ほど並べて渡すだけで結果が変わります。それでも直らない語は、話すときに別の言い方をする取り決めにします。
AIが空欄を推測で埋める
「書かれていない項目は空欄にし、推測で埋めない」と書かないと、AIは前後の流れからもっともらしい時刻を作ります。運転日報は法定の記録です。管理者は、空欄よりも「不自然に整った値」を疑ってください。見るべきなのは、入力量と出力量の釣り合いです。音声メモが20秒ほどしかないのに全項目が埋まっている日、出庫から帰庫まで全ての時刻が5分単位できれいに揃っている日は、元の音声を聞き直します。なお、休憩を30分単位で記録すること自体は連続運転の中断の要件に合わせた通常の運用です。それだけでは疑う理由になりません。
再発防止策が一般論で終わる
「車間距離を保つ」だけの案が返ってきたら、プロンプトに自社の事情を足します。走行エリア、荷姿、事象が起きやすい時間帯を書くと具体性が上がります。それでも一般論しか出ないテーマは、AIに任せず運行管理者が自分で書く、と割り切ってください。全部をAIに書かせる必要はありません。
紙の廃止が目的にすり替わる
最初から全ドライバーの紙をやめると、入力できない方が出て日報そのものが欠けます。法定記録が欠けるほうが、転記が残るより重大です。まずは紙を残したまま、音声メモを併用する方を3名決めます。転記の削減が数字で見えてから、対象を広げてください。

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次は「FAXとメールで届く配送依頼のデータ化」を読んでください。日報で身につけた「項目を指定して表形式で出させる」「推測で埋めさせない」という書き方が、そのまま依頼書の読み取りに使えます。

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